近日，AI驱动科学研讨会在美国旧金山举行。会议汇聚了近30位全球顶尖学者与产业精英，与现场数百位学者、学生一同探讨AI怎样驱动科学发觉。会上，盛大集团、天桥脑科学探讨院创始人陈天桥发表主题演讲，首次系统阐述了“发觉式智能”（DiscoverativeIntelligence）的全新理念，指出这是确实意义上的通用人工智能，并提出了达成路径。

“发觉式智能”这一理念，迅速获取国际学术界的热烈响应。多位国际顶尖学者纷纷表示高度认同，觉得这一理念抓住了 AI 应用于科学探讨的核心，将引领科学发觉的新范式。

据熟悉，为支撑全球青年科学家推进"发觉式智能"探讨，陈天桥宣布投入超出 10 亿美元建设专用算力集群，设立全新基准测试体系，推出 PI 孵化器计划，让博士生和博士后设立以自身名字命名的独立实验室。

坦福大学名誉校长、Alphabet （谷歌母公司）董事长、图灵奖得主 John Hennessy  教授对"发觉式智能"理念给予了最径直的肯定："科学的本质在于发觉，而'发觉式智能'正抓住了人工智能应用于科学探讨的核心——加速并强化发觉的流程！"

当做见证了个人电脑、互联网和 AI 浪潮的技术精英，Hennessy 指出，AI 正以前所未有的速率普及——不到一年就达成 50%的美国家庭普及率，而个人电脑达成同样目的花费了数十年。在如此的技术浪潮中，清晰 AI 的核心价值方向至关关键。

加州大学伯克利分校计算、数字科学与公众学院院长 Jennifer Chayes教授 评价："'发觉式智能'完美地诠释了生成式人工智能、大规模并行实验与人类创造性引导相融合的迭代流程。发觉性智能是科学的将来，将在生物医学与健康、天气与可持久性另有人类福祉领域带来极大加速的突破。"

加州理工学院计算与数学科学教授 Animashree Anandkumar 从技术层面深刻阐释了"发觉式智能"的核心特征："面向科学发觉的人工智能务必具备超越训练范围的外推实力。这种实力不能仅从数字中获取，咱们需求将物理知识融入其中，以达成确实新颖且令人惊奇的发觉。"

南加州大学工程学院院长 Yannis Yortsos 教授指出了 AI 在科学发觉中角色的演进动向："不论当做工具、催化剂依然技术本身，人工智能都在迅速加速科学发觉。这种'发觉性'的特质只会持久增加。"

陈天桥在演讲中系统阐述了"发觉式智能"的核心内涵：这是一种能够主动构建可检验理论模型、提出可证伪假说，并经过与世界的互动和自我反思持久修正认知框架的智能。

他尤其着重："它超越了模仿，因为创造和发觉才是智慧的本质；它重新界定了 AGI 的意义——不是'取代人类'，而是'进化人类'。"

为达成"发觉式智能"，陈天桥提出了五大核心实力：神经动力学结构、长期记忆系统、因果推理机制、世界模型，另有元认知与内在动机系统。他将这一路径称为"结构路径"，与当前主导的"规模路径"构成对比。

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