在数字化转型浪潮席卷全球医疗产业的今天，借力大模型技术促进治理革新，深刻探索AI在智慧医疗领域的应用正变成产业热点。其中，当做重点方向之一的医院治理场景，也正在探索以AI优化运作形式，提升治理效能。

在医疗产业数字化赋能进程中，常规部署形式面对诸多痛点：首要，部署方法需求配置业务器、GPU卡、系统等，流程复杂且周期长；其次，定制化成本高，业务系统需求迅速上线数字保证系统；与此同时，各品牌配置方案不尽相同，配置差异大，顾客难以迅速采购到性能与成本均衡的方案。此次联想万全AI一体机赋能爱尔眼科本地部署满血版DeepSeek，结合英特尔第四代至强处置器，经过强大计算实力与推理性能驱动AI训练，构建覆盖诊疗全流程、治理全要素的智能医疗体系。

医疗数字化转型破局：从数字困境到 AI 驱动的治理革新

伴随医疗数字量呈指数级增加，常规医疗形式在消息处置、业务效率及诊疗精准度等领域的局限性日益凸显。医院治理层面，海量的制度标准、合同文件等文档数字，难以高效检索与运用，行政流程繁琐且易出错；患者业务领域，患者对医学知识的领会难题、就医流程的复杂，致使就医感受不佳；临床诊疗中，医生面对迅速准确诊断及拟定个性化方案的挑战。

2025年2月底，爱尔眼科与联想协作，率先在产业内达成了本地部署DeepSeek满血版大模型并引入联想万全AI一体机方案。爱尔眼科数字人“爱科”（Eyecho）正式升级接入DeepSeek R1推理模型，达成智能问答、医学科普及患者互动的精准性与效率提升，顾客感受全面优化。此举不但彰显了爱尔眼科对技术革新的执着追求，更为专科医院探索AI应用开辟了先河。伴随DeepSeek等本土化大模型在头部医院的规模化部署，医疗与AI的结合曾经跨越单点工具阶段，向着全流程智能化、全要素协同化的产业深水区挺进。

?联想工程师与爱尔工程师现场部署联想万全AI一体机

在医疗治理领域，针对爱尔眼科的需求，联想万全AI一体机经过软硬件深度融合，构建高效智能的知识治理体系。依托联想万全AI一体机强大的本地算力，爱尔已完成671B DeepSeek R1的大模型部署，并将其接入自研的AierGPT智能办公助手。医疗和治理人员可应用带有个人知识库的AI助手，让AI确实融入日常工作场景。鉴于本地部署的满血版DeepSeek大模型，医院内各类文档，如制度标准、合同文件、产业经验等，不再是静态存储，而是可被AI精准检索和调用，使沉淀在医院数字库中的“数字经验”获取充分运用。

据熟悉，借助联想万全AI一体机中预置的满血版DeepSeek天然语言检索技术，员工可径直经过提问获取所需消息，例如查询最新训练需求或临床指南更新，确保消息传递的准确性与时效性。与此同时，AI还能辅助生成高质量、适合产业标准与医院标准的文档，极大减少重复性工作，提升行政效率。经过智能化的文档生成与治理，医院行政治理的精细化运作获取了有效促进。硬件领域，借助能够将顾客实时行为、时间和地点等相干特征深度把握推荐系统，在不减少顾客感受的前提下，迅速给予个性化产品或内涵推荐。第四代英特尔至强可扩展处置器采用了内置加速器，英特尔高级矩阵扩展技术可加速深度把握推理和鉴于CPU的小模型训练。

医疗价值链革新：大模型驱动患者业务与临床诊疗智能化

当前产业面对常规治理形式效率瓶颈与诊疗流程标准化不足的双重挑战，将 AI 技术深度植入眼科医疗业务云的 AI 问诊、智能分诊、辅助诊断等全链条场景，实质是对医疗业务生产关系的重塑 —— 既经过天然语言处置技术打破医患间的知识壁垒，将专门医学术语转化为通俗表达以提升患者教育效率，又借助大模型的逻辑推理实力介入临床决策环节，达成病历回顾、病情解析与治疗方案生成的智能化辅助，这种从患者业务到临床诊疗的全流程渗透，更为医疗产业的迫切需求。

在医疗AI的浪潮中，联想万全AI一体机进一步突破了常规医院治理的局限，依托先进的大模型技术深刻医疗全流程，重塑产业价值链。本地部署的满血版DeepSeek正在全面接入爱尔自研的眼科医疗业务云，覆盖AI问诊、智能分诊、智能科普、辅助诊断、病情解析等关键环节，达成全方位的智能化升级。借助在天然语言处置推理领域达成的性能飞跃，支撑响应更迅速的智能助手聊天机器人、预测性文本、语言翻译等工作负载。第四代英特尔至强可扩展处置器采用了英特尔高级矩阵扩展，这款内置加速器可加速鉴于CPU的深度把握推理，避免了应用独立加速器带来的成本和复杂性。

在患者业务领域，联想万全AI一体机经过本地部署DeepSeek大模型，优化了咨询、分诊和就医流程，为患者给予便捷、适时的“贴心AI咨询业务”。与此与此同时，DeepSeek大模型具有将复杂医学术语转化为通俗易懂语言的实力，就像一把“翻译钥匙”，为患者给予个性化健康科普教育，协助他们更好地领会健康消息，从而提升整体就医感受。

在临床环节，联想万全AI一体机将大模型技术引入“诊疗第一线”；在医生看诊领域，经过迅速回顾病历并给予智能辅助诊断，显著提升诊疗的精准性与效率。AI还可在解析患者病情数字的基本上，辅助医生拟定个性化治疗方案，使诊疗更具针对性与有效性。

爱尔眼科CIO唐凡表示，AI 技术进展迅速，医院 IT 建设需求持久跟进新技术，如大语言模型等，以提升医院的诊断程度和业务质量。AI 应用需求综合多源数字开展解析和建模，医院内部不同科室应用不同的消息系统，现存数字孤岛难题，致使数字无法有效共享和整合。

算力基建护航医疗 AI：本地部署破解高并发与精度挑战

在医疗产业加速智能化转型的进程中，算力供给与系统稳定性已变成制约 AI 规模化应用的核心瓶颈。当前大型医疗机构广泛面对多院区并发业务处置、海量医疗数字实时解析的算力挑战，常规云端部署形式不但现存数字泄露危机，更难以应对高峰时段的业务响应需求。

联想万全AI一体机给予的算力，能够吻合各院区高并发访问需求。联想万全AI一体机鉴于问天WA7780 G3 AI大模型训练业务器，内嵌Transformer Engine，支撑高达100并发。即便多个院区与此同时调用DeepSeek开展汇报解析或知识查询，仍能保持迅速响应，确保业务不中断。澎湃算力不但保证了高并发与吞吐量下的优质感受，更吻合爱尔眼科多部门协同工作的需求，全面提升院区运作效率，达成满血输出不掉线，变成医院战略转型与业务革新的关键动力。

唐凡介绍，联想 AI 一体机凭借软硬件的深度适配，大幅简化了 DeepSeek 大模型的部署流程。支撑100顾客并发，可吻合多院区高并发访问需求，保证业务不中断，提升院区运作效率。

据悉，联想万全AI一体机搭载8张96G显存高性能GPU，并支撑FP8优化，单机可部署671B参数的DeepSeek-R1满血版大模型，并可经过两台集群部署FP16量化模型，吻合更复杂的AI应用需求。FP16精度更高，能更精准地处置知识库内涵，确保答案的准确性和专门性。应用的第四代英特尔可扩展处置器，内置加速引擎有效提升应用性实力导数智转型，可扩展处置器可助力众多内置加速，性能更进一步，加速应用优化，促进产业革新，在绿色数字中心和“东数西算”中加速长效可持久强大算网布局。数字表明，在加速 AI推理领域，与上一代产品相比，启用内置高级矩阵扩展，可将PyTorch实时推理性能提升高达100。在加速AI训练领域，与上一代产品相比可将PvTorch实时训练性能提升100倍。

在医疗领域，高精度AI模型能提升知识治理质量，并为将来模型微调给予更大灵活性。例如，经过AI眼底影像系统达成青光眼等疾病的自动化筛查，提升早期诊断率；或在对历史病例数字的深度把握后，优化个性化治疗方案，为患者给予更精准、高效的医疗业务。

从爱尔眼科的实践可见，医疗 AI 已跨越 “理念验证” 阶段，进入 “价值创造” 的深水区。当大模型技术与医疗场景深度耦合，其意义不但在于提升单点效率，更在于重构医疗业务的底层逻辑 —— 从经验驱动转向数字驱动，从被动治疗转向主动治理。伴随算力基建的健全与产业标准的成熟，智慧医疗的全面落地或将变成重塑医疗产业格局的关键变量。（焦子原）

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